TRAE IDE - 智能AI编程与开发一体化IDE平台

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  • 应用介绍：
    字节跳动推出的 AI 原生集成开发环境，深度集成 AI 问答、代码自动补全、基于 Agent 的自动编程能力、语境理解、错误修复等功能，支持中英文开发场景，并以流畅的人机协作为特色，助力开发者高效编码与项目落地。
  • 收录日期：
    2025年10月18日
  • 社交账号&邮箱：
  • 应用分类与标签：
    AI编程助手
TRAE IDE官方网站入口 桌面客户端下载
TRAE IDE产品界面截图

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关于TRAE IDE

Trae IDE 是由字节跳动打造的一款面向开发者的 AI 驱动集成开发环境（AI IDE），其核心理念是通过人与 AI 的协同增强开发效率与代码质量。Trae 将 AI 能力深度内嵌于 IDE 工作流中，使得从理解需求、生成代码、调试修正、到项目结构构建都能在同一环境下顺畅进行。

在功能方面，Trae 支持智能问答、代码补全、错误修复与解释、注释生成、单元测试建议等常见 AI 编程能力。其 Builder 模式（Agent 驱动）更是能够根据自然语言描述，一步拆解任务、生成项目骨架、编写具体模块，甚至执行命令与调试，使得从“想法到代码”流程被极大简化。Trae 还具备较强的上下文理解能力，它可深入分析当前工程仓库、关联文件与依赖，结合上下文信息为开发者提供准确匹配的建议与操作。

Trae 在本地化与用户体验设计上也极具竞争力。其国内版本支持中文界面、适配中文语言环境，旨在降低国内开发者的使用门槛。Trae 在 AI 模型选择上开放，当前支持包括 Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o、DeepSeek R1/V3 等多个模型，以便用户在不同情境下切换最适模型。Trae 也具备 GitHub 集成能力，支持项目克隆、分支管理、提交消息智能优化等功能。

Trae 完全免费开放（在目前阶段），无需付费就可使用其全部核心功能。相比某些 AI 编程插件或工具需要订阅付费，Trae 的定位更像是为广大开发者提供的零门槛 AI 编程助理。在效率提升方面，据用户反馈和媒体报道，Trae 能显著缩减开发时间、减少重复性编码、提升代码一致性与质量。

Trae 的亮点还包括对多种输入方式的支持，例如可插入图片、截图或终端输出供 AI 分析，以增强对界面/逻辑设计的理解。Trae 借助这种多模态输入能力，使得 AI 不仅能处理代码，还可以理解 UI 草图、结构图等，从而更准确地将设计转化为可用代码。

在实际使用体验中，Trae 的界面简洁、交互流畅。用户可以像使用传统 IDE 一样编写代码、管理项目，同时与 AI 聊天或切换 Builder 模式。Trae 支持从 VSCode、Cursor 等工具导入插件与配置，实现无缝迁移与整合环境。除此之外，Trae 未来版本也计划增强自定义 AI 规则、团队协作、更深层次的模型自定义接入等能力，以适应不同开发团队的场景需求。

Trae IDE 代表了 AI 编程工具的前沿方向：它不是简单的代码补全插件，而是一种集成化、协作化、具备上下文理解和端到端开发能力的 AI IDE 平台。对初学者来说，它降低了编程门槛；对中高级开发者而言，它则能显著节省时间、提升效率，同时保证代码质量与一致性。在未来 AI 编程工具的发展中，Trae 有潜力成为许多开发者的首选 AI 编程伴侣。

TRAE IDE的详细信息

  • 中文名称：
    TRAE IDE
  • 英文名称：
    TRAE IDE
  • 支持语言：
    简体中文 / 英文 / 日语
  • 上线时间：
    2025年01月01日
  • 所属公司：
    北京引力弹弓科技有限公司
  • 社交账号：
  • 百科条目：
    百度百科
  • 电子邮箱：
    ic-report@bytedance.com
  • 相关大模型：
    未知
  • 官网主页：
    www.trae.cn
  • 隐私政策：
    www.trae.cn/privacy-policy
  • 用户协议：
    www.trae.cn/terms-of-service
  • API开放平台：
    未知
  • 关于我们：
    未知
  • 加入我们：
    未知
  • 定价策略：
    未知
  • 应用下载：
    www.trae.cn/ide/download

主要功能与特色

  • 自然语言一键生成代码 & 项目骨架

    TRAE IDE 的 Builder 模式支持用户通过用自然语言描述需求（例如“我要一个带登录页面和用户管理的 React + Express 全栈项目”），IDE 会先进行“理解—分解—生成”三个阶段的流程。它会自动拆解需求、设计模块结构、生成初步目录和代码，并提供可视化预览，用户可以在确认后将其落地为项目。

    这种“从思路到代码”的直通能力，尤其对小白、快速原型开发或者对完整项目结构不熟悉的用户非常有用。TRAE 在国内版本中也融入了对中文描述的优化，特别贴合中文开发者的表达习惯。

  • 智能代码补全、解释与错误修复

    在代码编写过程中，TRAE IDE 充分发挥 AI 的辅助作用。它支持自动补全（包括多行、函数级填充），还能根据上下文为注释、逻辑给出建议。遇到错误、异常或报错提示时，TRAE 可分析代码上下文，生成对应的修正建议或给出调试思路。你还可以选中某段代码让 AI 为其解释意图、优化或添加注释，让你更快理解前端、后端、框架等复杂逻辑。

  • 多模态上下文理解与交互

    TRAE 在其聊天 / 辅助界面支持多模态输入：你可以向 AI 提供截图、错误日志图像、设计图稿等信息，AI 会将这些视觉上下文融合到理解流程中，从而更精准地给出修复建议、界面代码、布局方案等。

    在实际开发中，当你遇到界面显示不正常、报错截图、控制台日志等难以用文字描述的问题时，直接把截图贴入对话，就能让 AI “看到”问题并给予更精细的反馈。

  • 与 GitHub / 版本控制无缝集成

    TRAE IDE 支持与 GitHub 仓库互联：你可以直接克隆、拉取、提交、切换分支等操作都在 IDE 内完成；在提交时，AI 还可以帮你撰写智能化的提交信息。这样，版本控制流程和 AI 辅助紧密结合，减少你不断在外部工具之间切换的成本。

    此外，TRAE 还对 IDE 的传统功能（如插件管理、工程结构、项目配置）做了兼容适配，让你既能使用 AI 辅助，也可以照常做源码管理、模块划分等常规开发操作。

  • 模型选择、规则控制与 AI Agent 构建

    为了适应不同开发场景，TRAE 提供了模型切换和规则配置机制。用户可以在支持的模型（例如 Doubao-1.5-pro、DeepSeek、Claude 等）之间选择，也可以在项目层面或代码层面为 AI 行为设置约束规则，以控制生成风格、敏感操作、安全边界等。

    更进一步，TRAE 的 Agent 构建能力允许用户定义自己的 AI 代理（Agent），用来处理特定任务（如接口调用封装、数据处理、对话逻辑等）。这种开放式、模块化的 Agent 架构，使得 TRAE 不仅是一个被动的助手，还能被训练成为符合你业务逻辑的自动化开发伙伴。国内版也在规划支持模型自定义与接入用户自己的大模型。

  • 实时预览 & 前端界面可视化反馈

    在构建前端界面时，TRAE 支持将 AI 生成的 UI 代码或布局方案实时预览，你可以边写边看到页面结构、样式、交互效果。这样能大幅减小写完看不对再调的迭代成本。

    尤其在使用 Builder 或自然语言生成界面布局时，预览能力让用户快速评估 AI 提案是否符合预期，同时还能在编写过程中实时调整细节，比如颜色、布局、组件结构等。对于前端开发者或设计背景较弱的用户尤为友好。

如何使用TRAE IDE？

TRAE IDE桌面客户端下载

TRAE IDE可在Windows、macOS、Linux等主流桌面系统使用，只需下载并安装客户端，即可快速开启服务。

TRAE IDE桌面客户端下载

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定价策略

TRAE IDE官方暂未推出付费服务套餐，详情请访问TRAE IDE官方网站！

常见问题

  • 什么是 TRAE IDE？

    TRAE IDE 是一款深度集成 AI 能力的编程环境（IDE），它将智能问答、代码自动补全、Agent 驱动的自动编程等功能与传统 IDE 功能融合，帮助开发者更高效地写代码、调试、生成项目等。

  • TRAE 是免费的吗？有没有收费或隐藏条款？

    目前公开资料显示 TRAE IDE 是完全免费的，不需要订阅费或隐藏付费模块。不过未来可能会推出高级版或付费模型支持，建议关注官方公告。

  • TRAE 的 AI 能力有哪些？

    它的主要 AI 功能包括：

    • 智能问答 / Chat 模式：在编程过程中可向 AI 询问问题、解释代码、修复错误等。

    • 代码自动补全 / 实时代码建议：根据上下文生成片段、续写代码。

    • Builder 模式 / 项目自动生成：只需用自然语言描述需求，AI 可拆解任务、生成项目结构与代码。

    • 智能体（Agent）：内置不同场景的 Agent，可定制新的 Agent，用于更复杂任务辅助。

  • TRAE 是基于什么技术 / 架构？能兼容 VS Code 插件吗？

    • TRAE 架构参考自 VS Code 内核，因此可以兼容大部分 VS Code 插件及其配置迁移。

    • 在国内版中，TRAE 使用了 Doubao-1.5-Pro 模型，并支持切换 DeepSeek 的 R1 / V3 模型。

    • TRAE 在 Agent 的背景下还有模型集成、提示词、工具集的自定义能力（可为特定场景创建 Agent）。

  • 使用 TRAE 时需要联网吗？是否支持离线 AI 推理？

    TRAE 的核心 AI 功能（例如 Chat、模型调用）需要联网，因为要访问远程模型服务。IDE 的基本编辑、文件操作等功能可能支持在断网状态下继续使用（标准 IDE 功能），但智能功能受限。

  • TRAE 支持哪些编程语言 / 框架？

    在公开资料中，TRAE 被描述为支持通用开发语言（如常见的主流语言），并未公开限定某几种语言。通常，作为兼容 VS Code 插件的 IDE，其语言支持范围会很广（如 JavaScript, Python, Java 等）。如需精确语言支持清单，可查 TRAE 官方文档或 SDK / 插件中心。

  • 我用 TRAE 遇到 “Client Error. Please try again later” 错误怎么办？

    有用户报告在使用 Chat 功能时遇到此错误，可能原因包括网络被屏蔽、IP 被拦截等。使用 VPN 可解决部分地区网络问题。

    建议：

    1. 检查网络连接是否畅通

    2. 切换网络 / 使用 VPN

    3. 重启软件 / 重装

    4. 若持续错误，可提交错误日志至官方支持或社区求助

  • 我的代码 / 项目数据安全吗？TRAE 会收集用户数据吗？

    公开资料中有分析指出 TRAE 具备数据采集、遥测机制（telemetry）和监控通信通道。在使用前，建议查阅 TRAE 的隐私政策、使用协议，了解其数据传输、日志上传、匿名化处理等机制。

  • TRAE 在国内 / 海外版本是否有差别？

    是的。TRAE 有国内版（Trae 中国 / TRAE-CN）与海外版本。国内版优化模型策略以适应国内网络环境，采用 Doubao-1.5-Pro 模型，并支持 DeepSeek 切换。

    在海外版本，更多使用 GPT-4o、Claude 模型等。

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